Никита Агеев, к.т.н.
Руководитель отдела портфельного анализа Ozon Банк, риски розничного бизнеса
Формирую розничный кредитный портфель — объём и качество одновременно. До банков — двенадцать лет прикладной науки.
Экспертиза
Решения по лимитам строятся на ожидаемой экономике клиента: вероятность дефолта, утилизация и доходность сводятся в один критерий.
Ранжирование клиентов по ожидаемой экономической ценности на горизонте жизни продукта.
Разбор продукта до уровня когорты: источники стоимости, точки потерь, устойчивость допущений.
Риск-стратегии холодного старта: ранние индикаторы качества до вызревания винтажей.
Опыт
Портфельная экономика кредитных продуктов и лимитная политика.
Три портфеля под управлением, бэклог четырёх команд.
Портфельный риск-менеджмент кредитных карт. Рост от главного специалиста.
Метод
Сначала данные: где портфель теряет и где недобирает. Гипотезы и изменения выдвигаются из них, а не из ощущений.
Финальное решение принимается по контролируемому тесту: он отделяет эффект изменения от внешних факторов — сезона, рынка, структуры потока.
Качество решения измеряется инкрементальными метриками — аплифтом к контролю — и маржинальными, то есть предельными, с доверительными интервалами, а не точечной оценкой.
До банков
Двенадцать лет прикладных исследований: ветровые нагрузки на здания и мосты. Восемь лет на кафедре общей физики Московского физико-технического института.
Более сорока публикаций и патент на изобретение · Google Scholar
Проекты
Расчёт ветровых нагрузок для объектов московского строительства, 2016–2021 годы.
Более пятнадцати проектов строительной отрасли.
Образование
Магистр финансов, summa cum laude.
Прикладная аэродинамика.
Бакалавр и магистр с отличием, прикладные математика и физика. Первый в рейтинге курса.
Публикации
Открытые датасеты и ноутбуки на Kaggle: отчётность банков · статистика Банка России · отзывы Banki.ru · профиль на Kaggle
Проект
Ежедневный мониторинг условий кредитных карт, рассрочки, кредитов наличными и автокредитов у 12 банков. Сводка в 09:00 по Москве со ссылками на источник, разборы изменений с расчётом экономики, открытые evals. Собран как LLM-workflow на Python: маршрут задан кодом, модель под проверками. Рядом — Джарвис, приватный LLM-агент с открытыми evals.